Бренды окружают нас повсюду.

Каждый день в соц. сети публикуются миллионы фотографий содержащие логотипы и товарные знаки брендов. Если вам необходимо анализировать упоминания с логотипом вашего бренда, мы написали специальную неройсеть которая обучена искать
Некоторые люди не обращают внимания на логотипы, поэтому даже не догадываются, каким брендом пользуются. •

Кто-то же наоборот знает, но не придаёт этому большого значения: не отмечает на фото или через хэштег. •

Таких пользователей бренды не могут идентифицировать как свою целевую аудиторию, поэтому не могут с ними взаимодействовать через соц. сети, а это один из самых действенных каналов продвижения.
How to be creative
• Обученная извлекать информацию из набора пикселей машина способна проанализировать любой фрагмент изображения по заданным параметрам. • С помощью компьютерного обучения и алгоритмов сравнения система за считанные секунды идентифицирует нужный объект, например, логотип какого-либо бренда.
Использование данной технологии в социальных сетях даст возможность просмотреть все профили пользователей и обнаружить владельцев того или иного бренда. • Компьютерное зрение позволит идентифицировать изображение бренда даже через фрагмент айдентики.

Предположим, пользователь сделал фотографию на фоне вывески кофейни, а в руках у него стаканчик с логотипом. Программа фиксирует оба упоминания торговой марки и сигнализирует брендам об этом.

Таким образом, мы сможем выйти на новый, более тонкий уровень взаимодействия с целевой аудиторией. • Компьютерное зрение позволит сформировать персональное предложение для пользователя на основании анализа его профиля. • К примеру, у человека с десятками тысяч подписчиков на фотографиях не раз встречаются одни и те же логотипы, какие отсюда выводы? Пользователь является ифлюенсером и приверженцем определенных брендов, следовательно, можно предложить ему стать амбассадором.